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ComfyUI

ComfyUI

节点式 Stable Diffusion 图形工作流引擎,扩散模型生态的事实标准

119,371GPL-3.02026年7月4日Python

在视频工作流中的位置

ComfyUI 是由 Comfy-Org(原 comfyanonymous 团队)维护的开源 AI 内容创作引擎,2023 年 1 月在 GitHub 开源,定位为「面向视觉专业创作者的最强大模块化 AI 引擎」。它将图像、视频、3D、音频等扩散模型的推理流程抽象为可拖拽的节点图(node graph),让用户在不写代码的前提下自由组合采样器、ControlNet、LoRA、IP-Adapter 等数十类组件。同名桌面应用(ComfyUI Desktop)和云服务(Comfy Cloud)由官方团队分发。

核心能力围绕「节点图 + 多模态模型适配」展开。支持的模型族覆盖图像生成(SD1.x / SD2.x / SDXL / SDXL Turbo / SD3 / SD3.5 / Stable Cascade / Pixart Alpha 与 Sigma / AuraFlow / HunyuanDiT / Flux 与 Flux 2 / Lumina Image 2.0 / HiDream / Qwen Image / Hunyuan Image 2.1 / Z Image / Ernie Image)、图像编辑(Omnigen 2 / Flux Kontext / HiDream E1.1 / Qwen Image Edit)、视频生成(Stable Video Diffusion / Mochi / LTX-Video / Hunyuan Video / Wan 2.1 与 2.2 / Hunyuan Video 1.5)、音频(Stable Audio / ACE Step)以及 3D(Hunyuan3D 2.0)。运行时特性包括异步队列系统(可并发排队多个工作流)、智能显存管理(1GB VRAM 也能跑大模型、自动 offload)、仅重跑变更节点的增量执行、CPU 回退模式(--cpu,慢但能跑)、LoRA / LoCon / LoHa / Hypernetwork / Textual Inversion 全套微调产物的加载、内置 TAESD 潜空间预览、PNG/WebP/FLAC 元数据中完整工作流(包含 seed)的来回读写、JSON 工作流导入导出、内置 Safety Checker 与 invisible-watermark、App Mode 把任意工作流封装为简易 UI、API 端点把工作流接入生产管线。

适用场景覆盖:扩散模型研究者做 ablation 实验、AIGC 工程师把工作流串入生产管线、独立创作者做可复现的精细控制(hires fix、inpainting、area composition、ControlNet 引导)、团队协作时通过工作流 JSON 共享参数、桌面玩家做端到端 SDXL / Flux 出图。硬件门槛:最低 1GB VRAM(智能 offload)、GTX 1080Ti 可跑 CogVideoX-2B、RTX 3060 可跑 CogVideoX-5B、Apple Silicon / Linux / Windows 全平台支持。上手路径:桌面应用下载即用(macOS / Windows / Linux 统一发行);便携版解压即用;也可 git clonepip install -e . 启动。ComfyUI-Manager 是社区维护的扩展管理器,可在 UI 内一键安装/管理上千款自定义节点与模型。

License 为 GPL-3.0;项目本身开源免费、含商用权,但若修改并对外提供服务需公开衍生作品源码(这是与同期衍生项目 SD WebUI(AGPL-3.0)同源的协议差异)。ComfyUI-Manager 单独仓库为 Comfy-Org/ComfyUI-Manager,协议同 GPL-3.0。注意:GitHub API 显示仓库已迁移到 Comfy-Org/ComfyUI,但 README 中的 comfyanonymous/ComfyUI 路径仍可正常访问,开发者发文与 issue 跟踪均在两个仓库并行进行。

效果展示

ComfyUI screenshot 1

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