EasyDiffusion

EasyDiffusion 是面向新手的 Stable Diffusion 桌面客户端，2022 年 8 月由开发者 cmdr2 开源，主打「不需要技术背景、下载即用」。GitHub 仓库目前累计 1 万+ Star，与 A1111 WebUI、Fooocus、InvokeAI 并列 SD 本地 WebUI 的四大主流选项，定位差异在「极简安装」与「桌面一体包」两条主线。

核心能力围绕「零门槛 + 够用就好」展开。第一是 1-click 安装：Windows 提供 Easy-Diffusion-Windows.exe 一键安装程序，Linux 与 macOS 提供 zip 包解压后跑 ./start.sh；安装包内置 Python 与依赖，无需预装任何环境。第二是任务队列（Task Queue）：用户可以连续输入多个 prompt，UI 会按序排队生成，避免等待；第三是模型自动识别：内置 YAML 配置数据库，用户拖入新模型后无需手工填写 metadata；第四是 ControlNet、Textual Inversion、LoRA 训练、模型合并（Merge）、自定义 VAE/GFPGAN/UI 插件等进阶能力，按需开启；第五是 v4 引擎对 Flux 1/2、Z-Image、Lumina、Anima 等新模型的扩展支持（README 顶部 "Support for Ernie, Z-Image, Flux 1 and 2, Lumina, Anima and quantized models have been added"）。

适用场景包括：刚接触 SD 想跳过命令行配置的小白用户、需要 1-click 安装体验的家庭/办公环境创作者、Windows/Mac/Linux 多平台一致体验的用户、对 Stable Diffusion XL 模型感兴趣的入门者。上手门槛极低：硬件门槛低到 2GB 显存 NVIDIA/AMD 卡或 M1/M2/M3/M4 Mac 即可，Intel Mac 也能跑；卸载只需删除 EasyDiffusion 文件夹，无注册表残留。

License 说明：项目使用基于 MIT 的自定义 License（LICENSE 文件标题为 License 而非标准 SPDX 名称），Section I 是 MIT 条款，Section II 引入 CreativeML Open RAIL-M 的 Use-based Restrictions，所以 SPDX 字段返回 NOASSERTION。queue.md 中标记的 "MIT" 来自早期版本，与现版本存在差异，使用时请留意模型再分发的限制条款。