Upscayl

Upscayl 是面向桌面端的开源 AI 图像超分辨率工具，2022 年 7 月由开发者 Nayam Amarshe 与 TGS963 启动项目，目前在 GitHub 累计 4.6 万+ Star，是「#1 Free and Open Source AI Image Upscaler」自定位（README 与官网皆用此描述）。虽然不属于 SD 衍生 WebUI 桶，但同属开源桌面图像工具大类。

核心能力围绕「AI 画质提升」单点展开。第一是基于 Real-ESRGAN 模型的本地推理：后端使用开源的 upscayl-ncnn（项目自身也是 AGPL-3.0），通过 Vulkan 调用 GPU 跑 Real-ESRGAN、UltraSharp、Remacri、Ultramix Balanced、High Fidelity 等多款超分模型；第二是批量处理：Batch Upscayl 模式可一次性放大一组图片，并在完成后执行后处理；第三是双倍/四倍放大可选，并允许用户指定输出图片格式与质量；第四是多平台原生支持：Linux 提供 Flatpak / AppImage / .deb / .rpm / AUR 包；macOS 提供 dmg 与 Homebrew Cask；Windows 提供 exe 安装包；iOS 通过 App Store。

适用场景包括：低分辨率老照片/插画的高清化、AI 生成图二次放大、设计稿在交付前升档、用户需要本地、不上传云端即可批量处理图片的隐私敏感场景。上手门槛低：桌面端 1-2-3 步即可完成首次安装与运行；硬件门槛是「需要支持 Vulkan 的独立 GPU」，项目 README 明示「Most iGPUs and CPUs will not work」但鼓励尝试。

License 为 AGPL-3.0；项目接受 Buy Me a Coffee 捐赠。CLI 工具（即命令行版本）独立仓库为 upscayl-ncnn。如果只能记一个开源 AI 画质提升工具，Upscayl 是当前桌面端的事实标准。